Author Archives: Леонид

«Новые» отчеты Google Analytics

Сегодня краткий обзор «новых» (один пока в бете, и два появились весной 2016) отчетов в Google Analytics:
  1. Статистика по пользователям (user explorer) — возможность взглянуть не на таблички, а на конкретных пользователей (пока не конкретные люди, но уже конкретные браузеры)
  2. Когортный анализ (Cohort Analysisbeta) — есть возможность оценить пользователей только по временным когортам, по времени первого привлечения на сайт.
  3. Search consol — интеграция инструментов вебмастера в Google Analytics — возможность оценить органический (из поисковых систем) трафик, оценить по каким запросам, с каких устройств и куда посетители попадают на сайт из поиска.

Использование Tag Assistant Recordings для отладки отслеживания глубины скролла

Google Tagmanager необычайно полезный инструмент в работе веб-аналитика. С ним я, не призывая программиста, могу:
  • отследить практически все взаимодействия посетителя с сайтом, заполнение форм, клики по ссылкам
  • установить теги третьих систем: AdWords, отслеживание конверсий Twitter, код Яндекс.Метрики и прочих
Но есть небольшая проблема — раз инструмент полезен, это означает что он не прост, и использование его требует усилий, а усилия сопровождаются ошибками. Ошибки — это нормально, ненормально их не исправлять. Очень помогает в этом режим отладки — «Предварительный просмотр и отладка» («Preview and Debug»), но им наши инструменты не исчерпываются. В августе 2015 года у расширения Google Chrome Tag Assistant  появилась новая функциональность — возможность записи своих действий.
Причем действия записываются не только на существующих страницах сайта, но и на страницах во вне: на странице оплаты, на виртуальной странице подтверждения заказа.  Continue reading

Консультации по веб-аналитике и интернет-маркетингу

Возможно, вам не интересна веб-аналитика так как мне, возможно, интернет-маркетинг для вас лишь один из множества каналов привлечения к вашему продукту. Это значит что у вас множество вопросов о тонкостях отслеживания эффективности действий (вас или вашего подрядчика). А чтобы найти ответы, обращайтесь ко мне!
Формат консалтинга подразумевает широкий спектр взаимодействий: от ответа на практический вопрос вопроса (например, как считать стоимость заявки из интернета?), до постоянной работы над проектом и еженедельные рекомендации по продвижению. Как случай у вас? Чтобы то ни было вы можете обратиться ко мне и я:
  1. помогу настроить системы веб-аналитики, расскажу что можно отслеживать, а что пока нет
  2. дам идеи для тестирования сайта, некоторые проблемы сайтов часты и видны сразу — о них я расскажу без подробного анализа вашего сайта.
  3. расскажу о возможностях для продвижения в интернет вашего сайта, подскажу к каким специалистам обращаться и на что обратить внимание при выборе подрядчика.
 Примеры вопросов с которыми я сталкивался:
  1. А можно отслеживать конечные продажи а не заявки? Да, можно и это делается с помощью…
  2. Почему не растет посещаемость? Мой SEO подрядчик ленится? Можно ли сделать что-то еще? Мне нужен независимый аудит. Я анализирую структуру трафика, качество поискового трафика, оцениваю емкость спроса, делаю технический SEO аудит сайта и отвечаю вам
  3. Можно мне показать как настроить Google tagmanager? А дальше я сам. Конечно — давайте все покажу и расскажу, я только за повышение профессионализма в интернет-маркетинге!
Формат консультации — чаще всего это скайп-беседа, возможно личная встреча если вы из Екатеринбурга.
Результат консультации — ответы на ваши вопросы, которые я зафиксирую в письменном виде, чтобы не утерялась важная информация. Для меня важно дать полный  и подробный ответ, ведь как правило чем больше понимает заказчик, тем интереснее становится с ним работать.
Стоимость консультации: 500 рублей в час. Первые полчаса бесплатно, чтобы вы могли оценить мою квалификацию.
Почему я?
  • Более 3х лет я анализирую веб-статистику, оцениваю эффективность рекламных кампаний.
  • Я настроил системы веб-анализа более чем на сотне сайтов.
  • Мои умения подтверждены сертификатами: Google Analytics IQ, Яндекс.Метрика
Для связи со мной используйте форму ниже  или другие способы указанные вот тут.

A/B тесты: зачем и о чем?

Motos est Vita! Движение — жизнь! Изменение — движение! Простите за восклицания, не удержался. О чем это я? О том, что вас сайт живой: если вы не меняете его, то каким бы он не был идеальным (вы верите в это?), он будет все менее эффективным. Меняются люди, меняются варианты взаимодействия в сети, меняются устройства (по последним данным проекта TNS Web Index, 50 млн. из всех 82 млн. пользователей Интернета в России выходят в Интернет с помощью мобильных устройств). А ваш сайт? Неужели вы думаете, что выйдя веб-студии он сразу стал идеалом? Я уверен, что нет. Вы видите его недостатки, о них вам иногда рассказывают ваши посетители, о них иногда спотыкаются ваши рекламные кампании. И это нормально. Нет в мире идеала, а только движение к нему.
Чтобы развитие сайта не было путем наугад, в слепую, есть замечательный инструмент «научного тыка» — сплит-тестирование, оно же A/B-тестирование. Многие о нем знают и мало кто его использует, еще меньше тестируют корректно, ведь хотя метод и «тыка», но все же научного. Суть сплит-теста: показываете вашим посетителям разные варианты страницы/предложения/формы заявки и оцениваете какой вариант эффективнее. Все просто, но дьявол как всегда в деталях.
аб тест - суть
Что часто тестируется:
  • различные варианты изображений и фотографий
  • цвета/контрастность кнопок (любимый вариант теста для начинающих)
  • различные варианты формулировки УТП (уникального торгового предложения)
  • различные варианты форм заявок/покупки — часто в сторону упрощения, но есть примеры и обратного.
  • добавление различный маркетинговых элементов — отзывы на карточке товара, скидки, акции, сравнения цен, гарантии.
  • и прочее и прочее — это полностью зависит от вашего желания улучшать сайт, просто делать это нужно не наобум.

Несколько примеров A/B-тестов.

1. Женщины любят бородатых.
кейс - женщины любят бородатых
Был протестировано 30 000 посетителей (70% женщины). Конверсия в заказы выросла на 33%!
 2. Лучше использовать реальные фотографии а не «стоковые» (купленные в интернет) изображения.
кейс - добавление реальной картинки
Увеличение количества запросов на обучение на 161 % . В эксперименте также отслеживалась вторичная цель – количество заходов на страницу Регистрации. Этот показатель тоже увеличился на 38.4 %. Статистическая достоверность в обоих случаях составила 98 %.
3. Бесплатная доставка увеличила количество заказов и средний чек.
кейс- бесплатная доставка
Количество заказов увеличилось на 90% при 96% доверительном интервале, а средний чек увеличился на 7%.

Тонкости о которых следует помнить при тестировании:

  • Достаточность трафика и конверсий чтобы делать статистически достоверные выводы (минимум по 30 конверсий на каждый вариант должно быть)
  • Неизменность условий теста – нет несвойственных рекламных кампаний, нет запуска новых РК во время теста, тестирование в 1 этап (то есть разные варианты посетитель может увидеть в 1 промежуток времени).
  • аудитория теста должна однородна — например в контрольной группе большинство перешли по рекламе, а в тестируемой по органическому трафику, конечно же результаты теста будут больше зависит от особенностей аудитории, а не ваших изменений. Рекомендую тестировать один тип трафика.
  • Тестирование сразу многих изменений часто не является эффективным. Часто нельзя выделить: а что же повлияло на столь хороший результат? Какое изменение?
  • Лучше не тестировать незадолго и в течении крупных гендерных праздников, в длинные выходные.
Да это кажется очевидным, но как ни странно только около 10% всех A/B-тестов удовлетворяют таким простым условиям. Не делайте ненужную работу — стоит потратить больше времени и усилий на корректное тестирование, и быть уверенным в своих результатах. Конечно же я могу провести грамотные тестирования для вас — обращайтесь! 🙂 .
Если заметка понравилась — делитесь в соц сетях, если есть дополнения — велкам в коменты, я всегда рад обоснованной критике.

слоупокБрейкинг ньюз: Google запустил в бету функцию Вычисляемые метрики — calculated metrics

21 октября 2015 года Google анонсировал новую возможность Google Analytics — вычисляемые метрики (calculated metrics). Это возможность упростить анализ — вычислить на основе уже существующих метрик новую не экспортируя данные во вне системы.
Пока эта возможность доступна для Universal Analytics, но не во всех аккаунтах (у меня нет пока, к сожалению).
Calculated metrics позволяют
  • применять простейшие операторы («+»,»/»,»-«,»*», сравнение).
  • использовать как исходные данные встроенные, пользовательские метрики и константы
Какие метрики можно вычислять:
  • CTR объявления при импорте данных из сторонних систем о количестве показов =  {{Clicks}}/{{Impressions}}
  • Доход на пользователя = {{Revenue}} / {{Users}}
  • Перевод в другую валюту, если все доходы в рублях, но хотим посмотреть в долларах = {{Revenue}} / 61.9
  • Конверсию заявок в реальные продажи = {{достижение цели Заявка}} / {{достижение цели Продажа}}
После простейшей настройки (см. Справку) эти метрики будут доступны в отчетах без выборок, кастомных отчетах и дашбордах. Очень жаль, что пока эта функция доступна не всем, ее полезность несомненна!

Анализ данных интернет-статистики. Постклик-анализ рекламных кампаний

Постклик-анализ — самое очевидное и, пожалуй, самое простое что делает каждый веб-аналитик. Этим занимаются даже не аналитики, а просто те, кто работает со статистикой сайта: владельцы сайта, маркетологи, директологи, сеошники и эсэмэмщики. Можно сказать «Все делают это«.  Идея постклик-анализа проста — мы ведем трафик на сайт, тратим ресурсы (как финансовые, так и временные), и хотим знать насколько эффективно это делаем.
Типичные вопросы на которые отвечает постклик-анализ:
  • Сколько посетителей пришло на сайт?
  • Откуда они пришли (разные виды трафика, разные регионы, разные соцсети)?
  • Как себя ведут? Что интересует на сайте, а откуда они убегают сломя голову уходят?
  • Из каких источников приходят наиболее «качественные» посетители?
  • Сайт помогает в достижении целей вашего бизнеса?
Если сделать предварительную донастройку систем веб-анализа, то можно узнать ответы на следующие вопросы:
  • Какая реклама принесла больше дохода?
  • Какой ROI у рекламных каналов? (не для всех каналов можно рассчитать ROI)
В этом нам поможет собранная статистика сайта по нескольким десяткам параметров, которые есть в любой системе аналитики.

Персонализация и автоматизация веб-отчетности

В прошлой статье я уже упоминал про кастомизацию (нужны ли англицизмы?) отчетов интернет-статистики. Сейчас расскажу чуть больше. Нужно ли мне убеждать зачем это вам важно? Нет, я думаю, но по традиции напишу все равно!

Continue reading

Установка и настройка счетчиков — практические советы

О том как установить и сделать первичные настройки счетчиков написано немало статей. Часто они повторяют справку систем веб-статистики, поэтому не вижу необходимости в очередной раз “капитанить” и дам ссылки на справку: Continue reading

Отслеживание 404 ошибки в Яндекс.Метрике и Google Analytics

Сегодня статья небольшая — небольшая заметка how-to отслеживать ошибку 404. Это полезно особенно для сайтов «поживших свое» с накопленным багажом контента, для отслеживания «битых» ссылок, как внешних, так и внутренних. Continue reading