Отслеживание оффлайн конверсий — Google Analytics и другие методы

By | 26.08.2015

Несмотря на всемерное и всеобщее проникновение интернета в нашу жизнь, остаются ретрограды продающие оффлайн (и таких большинство). Даже если наша компания имеет онлайн-представительство, часто завершение сделки (предоставление услуги, продажа оффлайн, заключение контракта) происходит не в интернете, хотя нашли нас именно там. У наc есть настроенная система аналитики, мы знаем сколько посетителей приходит из какого источника, но мы не знаем кто из них купил наш товар/услугу. Схематично это выглядит так:

схема оффлайн конверсии

 

Поэтому часто мы просто не знаем откуда у нас больше покупателей приносящих живые деньги, а не виртуальные просмотры страниц, в какой канал нам стоит вкладывать деньги?

Отслеживание оффлайн конверсии — купоны.

Самым сложным вариантом для отслеживания источника является ситуация, когда посетитель не совершает никакого действия на вашем сайте, кроме просмотра страниц. Классическим, проверенным годами средством отслеживания таких оффлайн-покупок являются купоны. Мы размещаем на сайте номерные купоны на небольшую скидку, посетитель приходит к нам магазин с распечатанным купоном, покупает, а мы зная номер купона, можем сопоставить его с источником который привел нам этого покупателя. Самостоятельно владельцу бизнеса/магазина или маркетологу (даже интернет-маркетологу) это сделать будет сложно. Необходима помощь специалиста в веб-разработке для разработки системы генерирующей номера купонов связанные с источником посетителя.

Рекомендация: сделайте номера купонов легко запоминающимися - они не обязательно должны быть уникальными для посетителя. Тогда даже если покупатель не может распечатать ваш купон - он легко запомнить его номер.

Примеры “хороших” купонов:

  • Номер: Ваша скидка-5% Код:О — услуга или товар — для бесплатного поискового  трафика
  • Номер: Ваша скидка-3% Код:П — для платного поискового  трафика, если вам не важна рекламная кампания, по которой пришел покупатель, или она у вас одна
  • Номер: Ваша скидка-5% Код:Друг — для трафика с сайта партнера

Я понимаю, что данный креатив, скорее креатифф, но надеюсь смысл его вам понятен.

Отслеживание оффлайн конверсии — когда заявка приходит с сайта — звонок или форма заказа.

Отслеживание что формы заказа что звонка состоит из трех этапов:

  1. Фиксация заявки/звонка системами веб-аналитики
  2. Работа с обращением согласно вашим бизнес-процессам. Здесь вы шаги разбиваете так как считаете корректно для вашего бизнеса
  3. Перенос данных из вашей CRM в системы веб-аналитики
схема работы с оффлайн заявкой

Схема работы с оффлайн заявкой

Пойдем по пунктам.

Как отследить заявку с сайта приходящую с формы заказа с помощью Google Analytics? Это относительно просто с помощью инструмента Google Tagmanger — просто устанавливаем тег который срабатывает при отправке формы или клике на форму заказа звонка.

Тонкости можно найти в официальной справке — в целом там описано не очень очевидно, но разобраться можно. В других блогах эта часть хорошо и подробно раскрывается, я не хотел бы повторяться.

После настройки отслеживания форм нам необходимо передать информацию о посетителе и его источнике в нашу CRM-систему, так как дальше взаимодействие с ним будет проходить оффлайн, но нам то ведь нужно не утерять информацию о том, как мы привлекли потенциального покупателя. Для этого воспользуемся такой замечательной вещью как ClientID в Google Analytics — при посещении каждому  Google присваивает свой ID который прописывается в cookies (если конечно куки не отключены).

ga(function(tracker) {var clientId = tracker.get('clientId');});

Этот параметр мы сохраняем с своей CRM системе привязав к обращению — как вручную (если параметр приходит к нам как одно из полей заявки) таки и автоматически — если у вас продвинутая CRM которая автоматически создает запись при новом обращении. Обычно обращение приходит на электронную почту, в котором помимо заполненных заказчиком полей будет автоматически сгенерированное поле  ClienID, которое необходимо сохранить и в дальнейшем использовать при передаче данных обратно в Google Analytics.

Следующий шаг — настройка отправки информации на каком этапе находится заявка. Для отправки данных в Google Analytics воспользуйтесь Google Measurement Protocol. Передача данных происходит простым HTTP запросом:

POST /collect HTTP/1.1
Host: www.google-analytics.com
payload_data

Обязательные для передачи параметры:

v=1             // Версия протокола.
&tid=UA-XXXX-Y  // Tracking ID / Web property / Property ID - вашего счетчика Google Analytics.
&cid=555        // Анонимный Client ID. Либо сгенерированный вами, либо взятый функцией  tracker.get
&t=             // Тип хита, в этом случае он всегда будет pageview.

Пример отправленного сообщения:

http://www.google-analytics.com/collect?v=1&tid=UA-1111111-1&cid=11111.444444&t=pageview&dp=%2Foffline%2FFirstCall&cd1=Металлоконструкции&cd2=Потенциальный&cm2=100000

Что же этот запрос передаст?

В счетчике номер 111111 будет посчитан 1 просмотр страницы с адресом …/offline/FirstCall у которого будут 2 дополнительных параметра Металлоконструкции (cd1 -вид интересующих услуг) и Потенциальный (cd2 — тип клиента), и дополнительное измерение (cm2) — сумма потенциальной сделки. Что бы этот запрос корректно отработался в Google Analytics необходимо настроить дополнительные параметры:

Дополнительные параметры GA

 

Это больше технические моменты — на них подробно останавливаться не буду, если нужна консультация — велкам!

После всех этих настроек и доработок вы получите единую систему анализа всех конверсий — как оффлайн так и онлайн

Отслеживание звонков

В зависимости от проекта/сайта доля звонков может превышать долю заполнивших форму сайта в несколько раз. Особенно это характерно для промышленного B2B сектора, где консервативность заказчиков, да и не только заказчиков но и подрядчиков существенно выше других секторов. но каждого позвонившего не спросишь откуда он пришел, по какому рекламного объявлению перешел на ваш сайт, а потом позвонил. Поэтому нам спешат на помощь сервисы подмены телефонов. Список их широк, и возможно после имеет смысл провести их небольшое сравнение, но пока перечислю самые распространенные:

  1. Целевой звонок 2.0 Яндекса
  2. Calltracking
  3. Ringostat
  4. Calltouch
  5. Callibri
  6. Ad-saver

Сама подмена номера делается относительно просто, но главное чем полезны эти сервисы это интеграция с системами веб-аналитики, когда каждый посетитель сайта позвонивший вам ассоциируется с источникам трафика вплоть до ключевого слова.

Заключение

Я не раскрыл к сожалению многих аспектов отслеживания оффлайн-конверсий, но надеюсь я немного прояснил ситуацию с принципами отслеживание таких действий посетителя и навел на мысли куда копать, того кому это интересно и полезно.

Если будут пожелания по дальнейшим темам — готов прислушаться к читающей публике.

.

One thought on “Отслеживание оффлайн конверсий — Google Analytics и другие методы

  1. Alexey Goryansky

    Не понятно только, как здесь отследить источник конверсии. Связать конверсию с пользователем можно, но ведь один и тот же пользователь может к нам сначала прийти из одного мета-поисковика и купить. А потом — из другого мета-поисковика и тоже купить. CID у него будет один и тот же, ведь так? В динной цепочке продажи нам скорее важно отследить именно продажу, а не пользователя. То етсь в какой-то момент появляется Order_Id. Заказ. Да, это сигнал в GA, что очередной этап продажи завершен успешно. Но потом откуда-то из внешних система приходит сигнал, что по Order_Id прошла оплата. А значит, именно по этому Order_Id нужно дать сигнал в GA, что продажа закрыта успешно. Не по User_Id. Вот как такое запилить?

Добавить комментарий